• Доступен для заказа
Квадрокоптер – 10 шт. со следующими характеристиками:
Тип беспилотного летательного аппарата: квадрокоптер (4 винта).
Квадрокоптер оборудован фронтальной камерой, оснащенной электронным стабилизатором изображения, с возможностью осуществления видео и фотосъемки, со следующими характеристиками:
Фронтальная камера квадрокоптера должна поддерживать возможность использования компьютерного зрения (CV) для распознавания визуальных объектов.
Аккумуляторная батарея – 30 шт:
Аккумуляторная батарея для квадрокоптера имеет возможность подключаться и отключаться от квадрокоптера без разборки конструкции. Возможно заряжать аккумуляторную батарею, которая находится внутри квадрокоптера, а также отдельно, используя зарядное устройство.
Концентратор для заряда аккумуляторов – 10 шт.
Концентратор для заряда аккумуляторных батарей квадрокоптеров:
Защита пропеллеров (4шт.) – 20 комплектов
Защита для пропеллеров квадрокоптера обеспечивает свободный ход пропеллеров квадрокоптера, а также имеет возможность легкого снятия и присоединения без использования дополнительных технических средств.
Кейс для хранения и переноски квадрокоптеров – 1 шт.
Кейс водозащищён. Внутри находится ложемент с вырезанными ячейками для переноски и хранения 10 квадрокоптеров с присоединенными пропеллерами, защитами пропеллеров и аккумуляторными батареями, 20 дополнительных аккумуляторных батарей, 10 концентраторов для одновременной зарядки аккумуляторных батарей квадрокоптеров.
Комплект проектов для проведения занятий:
Включает в себя набор проектов по программированию квадрокоптеров, идущих в комплекте, на языке программирования Python, в том числе проект по фотограмметрии, проект по обнаружению препятствий под летящим квадрокоптером с использованием инфракрасного датчика высоты, проекты по распознаванию полетных меток, идущих в комплекте с квадрокоптерами, с использованием камеры низкого разрешения, находящейся внизу квадрокоптера, учебный проект по автономному строительству конструкции из ниток с использованием запрограммированного полета квадрокоптера, идущего в комплекте, проект по автономному распознаванию лиц, с использованием фронтальной камеры квадрокоптера, работающей в режиме машинного зрения, проект по программированию управления квадрокоптером с компьютера. В проектах используются различные библиотеки Python, в том числе OpenCV. Все проекты, реализуемы при помощи квадрокоптеров идущих в комплекте.